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申请/专利权人：中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华东电力试验研究院;大唐锅炉压力容器检验中心有限公司;大唐三亚未来能源研究所有限公司

摘要：本发明公开了一种火电厂的燃煤机组燃烧优化控制方法，包括获取包括磨煤机上的历史数据集；根据磨煤机热平衡原理结合历史数据集，获取煤质实时水分；基于BP神经网络，使用历史数据集建立煤质发热量回归模型和煤质挥发分回归模型；将煤质发热量回归模型的输出与水分计算结果计算煤质灰分；煤质挥发分回归模型获取煤质挥发分；获取对燃煤机组历史数据集进行稳态处理并结合煤质实时水分、煤质发热量、煤质灰分以及煤质挥发分作为入炉煤质信息；建立煤质预测模型，预测燃煤机组的各参数，以各参数预测结果计算评价函数，以当前工况历史最优值作为初始种群，进行遗传算法优化获取最优评价函数结果最优工况，输出进行实时控制。本发明能够提高控制精度。

主权项：1.一种火电厂的燃煤机组燃烧优化控制方法，其特征在于，包括：S10，获取包括磨煤机上的煤记录及对应的煤质信息以及磨煤机的历史运行数据的历史数据集；S20，根据磨煤机热平衡原理，结合历史数据集，获取煤质实时水分；S30，基于多层前馈神经网络，使用历史数据集，建立煤质发热量回归模型，获取煤质发热量；S40，根据煤质发热量和煤质实时水分，获取煤质灰分；S50，基于多层前馈神经网络，使用历史数据集，建立煤质挥发分回归模型，获取煤质挥发分；S60，获取对燃煤机组历史数据集进行稳态处理，将稳态处理后的数据，结合煤质实时水分、煤质发热量、煤质灰分以及煤质挥发分作为入炉煤质信息；S70，使用入炉煤质信息，基于多层前馈神经网络，建立预测SCR入口NOx浓度、再热器A、B侧减温水、空预器入口排烟温度、水冷壁、末级过热器、末级再热器最高壁温、再热器出口蒸汽温度的煤质预测模型；S80，以煤质预测模型输出的SCR入口NOx浓度、再热器A、B侧减温水、空预器入口排烟温度、水冷壁、末级过热器、末级再热器最高壁温、再热器出口蒸汽温度为评价函数，设置各参数权重；S90，对比各参数的预测数据与各参数的历史最优数据，确定各参数当前工况综合评价指标，使用遗传优化算法优化运行氧量、各二次风、燃尽风门开度大小，在遗传算法优化时，在各参数的历史数据中筛选当前负荷区间、上煤方式的历史最优工况作为遗传算法初始种群，进行优化运算，获取当前工况最优优化运行参数，输出进行控制。

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