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申请/专利权人：湖南大学

摘要：本发明公开了一种源网协调分布鲁棒优化规划方法及系统，计及多类型资源可提供惯量水平和调频能力，构造满足电网动态频率安全的线性约束集，将频率安全约束集纳入日内调度模型，体现日内调度中多类型资源提供惯量和频率支持的有效性。利用构造的日内调度模型对规划模型的方案进行安全可行性校验，得到满足多场景下电网运行和频率安全的规划方案，确保高比例可再生电力系统运行的安全性。

主权项：1.一种源网协调分布鲁棒优化规划方法，其特征在于，包括以下步骤：1计算第I个外循环的主问题并获得规划决策值vI和日前机组开停机决策值uI、日前运行决策值xI、对偶变量的值θI、π+I、π-I和λI，以及辅助变量的值γI；将外循环的下界值LBouter更新为主问题的目标函数值；设置内循环的上下界初始值为LBinter＝-∞和UBinter＝+∞，设置内循环的次数K＝1；所述主问题表达式如下： |γI|≤λI； 其中，c1表示投资成本系数；c2为日前机组的开停机成本系数；ρs为第s个典型日的概率值，其中s为典型日的引索号；θI、λI、π+I和π-I是通过Slater条件转换得到的对偶变量；ε为Wasserstein半径；表示第n个新能源预测误差的历史数据；ζi表示第i个筛选出的新能源预测误差值；γI为引入的辅助变量；A1为网源规划模型中规划决策值的系数矩阵；b1为网源规划中的系数向量；A2为日前机组组合模型中规划决策值的系数矩阵；B和G分别日前机组组合模型中开停机决策值uI和日前运行决策值xI的系数矩阵；b2为日前机组组合模型中的系数向量；d为日内调度模型的运行成本系数；zi为日内运行的决策向量，为0-1型变量；yi为日内调度模型中日内运行状态值；A3、E、F和L分别为日内调度模型中规划决策值开停机决策值uI、日前运行决策值xI和新能源预测误差值ζi的系数矩阵；J1和J2分别为日内调度模型中日内运行状态值yi和日内运行的决策值zi的系数矩阵；q为日内调度模型中的系数向量；δ+和δ-分别为正、负松弛变量；μ+和μ-分别为随机变量的条件期望值的上限和下限；M为常数项；N为新能源预测误差历史数据的数量；2将第I次主问题计算得到的vI、uI、xI、π+I、π-I和γI代入SP-U模型；计算第K个内循环的SP-U模型，获得新能源预测误差值ζK，并更新所述SP-U模型表达式如下： s.t.τK≤A3vI+EuI+FxI+LζK-q+J2zkαk； 其中，τK为引入的辅助变量；αk为日内调度约束的对偶变量；zk为日内调度模型中新能源参与调频决策值；3将第K次SP-U计算得到的ζK代入SP-L模型；计算SP-L模型，获得决策变量yK、zK、δ+K和δ-K，并更新UBinner＝fspv,u,x,ζ；所述SP-L模型表达式如下： s.t.A3vI+EuI+FxI+LζK-q≤J1yK+J2zK+δ+K-δ-K；其中，4若|UBinner-LBinner|≤εinner，则更新并转到5；否则，K的值加1，转到2；5若|LBouter-UBouter|≤εouter，停止循环并得到最终的投资方案；否则，I的值加1，返回1；其中，εouter和εinter分别为内、外循环的误差阈值。

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