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申请/专利权人：亚太森博(山东)浆纸有限公司

摘要：本发明属于分析化学领域，尤其涉及一种检测浆板中二氯甲烷抽出物含量的方法。该方法包括以下步骤：将待测浆板放置在恒温恒湿的环境下平衡水分，随后对其进行近红外光谱检测，根据近红外光谱检测结果和预先建立的浆板中二氯甲烷抽出物含量与浆板近红外光谱对应关系的数学模型，计算得到待测浆板中二氯甲烷抽出物含量。本发明提供的方法基于浆板中DCM抽出物的特征基团可以被近红外光谱激发进行倍频或合频振动产生近红外图谱的特性，利用近红外技术和化学计量学原理，建立了浆板中DCM抽出物含量与浆板近红外图谱的数学模型；在此基础上，仅需要通过对浆板进行近红外光谱检测，就可以实现对检测浆板中DCM抽出物含量的快速、精准检测。

主权项：1.一种检测浆板中二氯甲烷抽出物含量的方法，包括以下步骤：将待测浆板放置在恒温恒湿的环境下平衡水分，随后对其进行近红外光谱检测，根据近红外光谱检测结果和预先建立的浆板中二氯甲烷抽出物含量与浆板近红外光谱对应关系的数学模型，计算得到待测浆板中二氯甲烷抽出物含量；所述数学模型按照以下步骤进行建立：a）选取多张二氯甲烷抽出物含量在预设范围内的代表性浆板样品；b）将步骤a）选取的浆板样品放置在恒温恒湿的环境下平衡水分，每个样品均分为两份，其中一份作为近红外建模组的样品，另一份作为实测组的样品；c）对所述实测组的样品进行二氯甲烷抽出物含量的检测，并根据检测结果选择出二氯甲烷抽出物含量分布于预设范围内的样品；d）根据步骤c）选择出的实测组样品，从所述近红外建模组的样品中选出相对应的样品，并对选出的近红外建模组样品进行近红外光谱检测，得到图谱数据；e）对步骤d）得到的近红外建模组样品的图谱数据进行初步筛选，去除异常图谱数据；f）使用对应样品在步骤c）中得到的二氯甲烷抽出物含量的检测值对完成步骤e）初步筛选的样品的谱图数据进行一一赋值；g）根据赋值结果去除异常图谱，随后按比例将图谱分为校正图谱和验证图谱；h）选择偏最小二乘回归法，根据所述校正图谱建立数学模型，随后使用所述验证图谱对建立的数学模型进行二次计算和校正，之后进行模型评价，得到评价值达标的浆板中二氯甲烷抽出物含量与浆板近红外光谱对应关系的数学模型。

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