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基于智慧云计算的建筑订单数据分析方法及系统 

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申请/专利权人:江苏大汉建设实业集团有限责任公司

摘要:本申请是关于基于智慧云计算的建筑订单数据分析方法及系统,在建筑订单分析策略的运行效果能够满足要求的前提下,则得到的第一目标状态集成向量和第二目标状态集成向量之间的也会具有强联系,因而结合每个第一目标状态集成向量与第二目标状态集成向量之间的建筑状态碰撞向量,来更新建筑订单分析策略,能够提高建筑订单分析策略的建筑标的状态集成向量挖掘准确度,从而提高该建筑订单分析策略所得到的目标状态集成向量的丰富度和精度,这样,针对任一BIM建筑订单信息集所抽取得到的建筑标的状态集成向量可以表征BIM建筑在各个维度的状态特征描述,这样可以基于BIM建筑在各个维度的状态特征描述进行建筑施工设计的校验分析处理。

主权项:1.一种基于智慧云计算的建筑订单数据分析方法,其特征在于,应用于建筑订单数据分析系统,所述方法包括:获得第一BIM建筑订单信息集中每个BIM建筑订单信息对应的第一建筑标的状态集成向量和所述第一BIM建筑订单信息集对应的第二建筑标的状态集成向量,其中,所述BIM建筑订单信息对应的第一建筑标的状态集成向量表征在所述第一BIM建筑订单信息集中所述BIM建筑订单信息的BIM多维要素特征,所述第二建筑标的状态集成向量是结合每个所述BIM建筑订单信息对应的第一建筑标的状态集成向量确定的;所述BIM多维要素特征包括建筑物构件的几何信息、受力信息、专业属性信息、空间状态信息、布线信息,还包括针对建筑物的一系列设计需求所对应的BIM特征;BIM多维要素特征用于反映BIM建筑订单信息的BIM特征和订单需求特征;第二建筑标的状态集成向量用于表征第一BIM建筑订单信息集中每个BIM建筑订单信息的BIM多维要素特征;通过建筑订单分析策略,分别对每个所述第一建筑标的状态集成向量和所述第二建筑标的状态集成向量进行处理,得到每个所述第一建筑标的状态集成向量对应的第一目标状态集成向量和所述第二建筑标的状态集成向量对应的第二目标状态集成向量;其中,所述目标状态集成向量为建筑标的状态集成向量的精简向量或者池化向量;该建筑订单分析策略为全卷积神经网络模型,或者该建筑订单分析策略为残差神经网络模型;结合每个所述第一目标状态集成向量与所述第二目标状态集成向量之间的第一建筑状态碰撞向量,更新所述建筑订单分析策略,所述第一建筑状态碰撞向量表征所述第一目标状态集成向量与所述第二目标状态集成向量之间的联系;其中,所述建筑状态碰撞向量为建筑状态联系特征或者建筑状态关联特征,用于反映不同建筑之间的受力状态相关性或者关联性;通过完成更新的建筑订单分析策略,对当前BIM建筑订单信息集的建筑标的状态集成向量进行处理;其中,所述结合每个所述第一目标状态集成向量与所述第二目标状态集成向量之间的第一建筑状态碰撞向量,更新所述建筑订单分析策略,包括:结合每个所述第一目标状态集成向量对应的第一建筑状态碰撞向量,确定策略更新权重,所述策略更新权重与所述第一建筑状态碰撞向量满足第一数值条件;结合所述策略更新权重,更新所述建筑订单分析策略。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 江苏大汉建设实业集团有限责任公司 基于智慧云计算的建筑订单数据分析方法及系统

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