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一种基于大数据的地铁换乘数据分析系统及方法 

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申请/专利权人:武汉地铁集团有限公司;武汉烽火信息集成技术有限公司

摘要:本发明公开了一种基于大数据的地铁换乘数据分析系统及方法,属于数据分析技术领域。绘制站内换乘路径,整合经过同一个自动扶梯的站内换乘路径;分析自动扶梯的疏导重要度,划分时间片段,监测时间片段内经过自动扶梯的人流数据;调整自动扶梯的测试运行数据,对人流动态数据集进行更新和标记;在不同的时间循环周期内,用相同的测试运行数据进行人流疏导测试,获得测试数据簇之间的簇间平均距离;动态改变质心位置,分析得到最大的簇内距,和簇内距最大时的质心位置,智能分析并优化不同时间片段期间的自动扶梯的测试运行速度;进而,能够评估地铁站内换乘路径对于人流疏导的有效性的同时,能够智能优化出在不同时间段内自动扶梯的运行速度。

主权项:1.一种基于大数据的地铁换乘数据分析方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤S100:根据地铁站内地形图,绘制站内换乘路径,生成换乘路径集合,并基于自动扶梯,整合经过同一个自动扶梯的站内换乘路径,生成路径聚合点集合;步骤S200:构建自动扶梯疏导重要度分析模型,计算自动扶梯的疏导重要度;划分时间片段,监测时间片段内经过自动扶梯的人流数据,并将自动扶梯的疏导重要度作为人流数据的权重系数,生成人流动态数据集;步骤S300:调整自动扶梯的测试运行数据,并对人流动态数据集进行更新和标记,生成测试数据簇;在不同的时间循环周期内,用相同的测试运行数据进行人流疏导测试,获得测试数据簇之间的簇间平均距离,并生成评估数据簇;步骤S400:基于评估数据簇,动态改变质心位置,分析得到最大的簇内距,和簇内距最大时的质心位置;在不同的时间循环周期内,随着自动扶梯的测试运行数据的调整,智能分析并优化不同时间片段期间的自动扶梯的测试运行速度。

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