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基于语音数据回流的车载人机交互模型优化方法及系统 

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申请/专利权人:上海弋途科技有限公司

摘要:本申请涉及基于语音数据回流的车载人机交互模型优化方法及系统,通过接收车内语音数据实现语音数据回流的模型优化的样本数据采集。利用标注规则采集语音数据中的异常信息。基于异常信息,同时对标注规则和原始的语音模型进行修正,对修正后的语音模型输入语音数据,以获得语音模型输出结果。当语音模型输出结果到达性能阈值,可以确定语音模型已完成优化。当语音模型输出结果未到达性能阈值,则利用修正后的标注规则对所有的语音数据进行异常信息的采集,并进行语音模型的迭代修正,直至语音模型输出结果到达性能阈值。

主权项:1.基于语音数据回流的车载人机交互模型优化方法,其特征在于,包括:接收车内语音数据;基于标注规则,采集语音数据中的异常信息;解析异常信息,以获得异常信息的特征;基于异常信息的特征,调整标注规则;利用调整后的标注规则,对整个语音数据中的异常信息采集点进行修正;基于原始的语音模型和用户的反馈指令信息对原始的语音模型进行评价;将修正的异常信息作为样本;利用评价结果对原始的语音模型进行优化;将样本输入优化后的语音模型,获得语音模型输出结果;判断语音模型输出结果是否到达性能阈值;若语音模型输出结果到达性能阈值,则输出优化后的语音模型;若语音模型输出结果未到达性能阈值,则将语音模型输出结果作为所述接收车内语音数据中待接收的语音数据,直至语音模型输出结果到达性能阈值;所述基于标注规则,采集语音数据中的异常信息,包括:基于标注规则,判断相邻的输出数据之间是否存在触碰交互指令;若相邻的输出数据之间存在触碰交互指令,则将触碰交互指令之前的一个输出数据标记为异常信息;选择下一个相邻的输出数据,并返回“基于标注规则,判断相邻的输出数据之间是否存在触碰交互指令”的步骤,直至所有的相邻的输出数据均选择完成;若相邻的输出数据之间不存在触碰交互指令,则选择下一个相邻的输出数据,并返回“基于标注规则,判断相邻的输出数据之间是否存在触碰交互指令”的步骤,直至所有的相邻的输出数据均选择完成。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 上海弋途科技有限公司 基于语音数据回流的车载人机交互模型优化方法及系统

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