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申请/专利权人：山东港口科技集团日照有限公司

摘要：本发明公开了一种基于多源异构信息的数据处理方法及装置，其包括：获取并预处理不同批次的多源异构数据；对多源异构数据进行信息提取，得到多源异构信息，并确定出其中影响数据复杂度的特征信息；对多源异构数据的特征信息进行分析和评估，确定其数据复杂度，并根据数据复杂度确定多源异构数据所需处理资源量；基于所需处理资源量和数据复杂度确定不同批次的多源异构数据的处理优先级，并根据其顺序对不同批次的多源异构数据进行处理。本发明通过根据所需处理资源量和数据复杂度共同确定数据处理优先级，能够科学和系统地确定数据处理顺序，避免了缺乏数据支持而导致主观性强的问题，对资源进行有效分配并优化数据处理流程，提高了资源处理效率。

主权项：1.一种基于多源异构信息的数据处理方法，其特征在于，包括：获取不同批次的多源异构数据，并对多源异构数据进行预处理；对多源异构数据进行信息提取，得到多源异构信息，并确定出多源异构信息中影响数据复杂度的特征信息；对多源异构数据的特征信息进行分析和评估，确定多源异构数据的数据复杂度，并根据数据复杂度确定多源异构数据所需处理资源量；基于所需处理资源量和数据复杂度确定不同批次的多源异构数据的处理优先级，并根据处理优先级的顺序对不同批次的多源异构数据进行处理；所述对多源异构数据进行信息提取，得到多源异构信息，并确定出多源异构信息中影响数据复杂度的特征信息，包括：对多源异构数据携带的信息进行识别和提取，得到多源异构数据的多源异构信息，并对多源异构信息进行分析，确定多源异构信息的语义含义；获取与数据复杂度相关的若干个参数信息，并通过分析确定出参数信息的语义含义；计算多源异构信息的语义含义与每个参数信息的语义含义之间相似度，并将同一多源异构信息的语义含义与每个参数信息的语义含义之间相似度进行求和，得到多源异构信息与参数信息之间的关联度；将关联度超出预设阈值的多源异构信息筛选出来，确定为多源异构信息中影响多源异构数据复杂度的特征信息；所述对多源异构数据的特征信息进行分析和评估，确定多源异构数据的数据复杂度，包括：获取多源异构数据对应的特征信息，其中特征信息包括数据参数含义和信息含义；计算每个特征信息的信息含义与多源异构数据的相关度，并将相关度作为特征信息的权重系数；获取每个特征信息的数据参数含义的参数数值，并对参数数值进行评估取值，得到特征信息的评估值；将多源异构数据对应的特征信息的评估值及权重系数进行加权相加计算，得到多源异构数据的数据复杂度。

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