龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京白龙马云行科技有限公司
摘要：本发明公开了基于SaaS和多源数据融合预测网约车订单量的方法及系统，具体涉及计算机通信技术领域，本发明先判断现运行的网约车订单量预测模型是否异常状态，若是，则通过预测模型输入输出信息、预测模型误差信息和控制模块接收信息，建立预测模型评估指数，并将预测模型评估指数与预先设定的预测模型评估指数参考阈值对比，若大于，则表示现运行的网约车订单量预测模型出现了问题，此时立即切换到备用的网约车订单量预测模型，若小于，则表示现运行的网约车订单量预测模型没有问题，通过改变网约车订单量预测模型所对应的控制系统，若在启动备用的控制系统后，此时现运行的网约车订单量预测模型仍然异常，立刻切换为备用的网约车订单量预测模型。
主权项：1.基于SaaS和多源数据融合预测网约车订单量的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，定期测量和记录现运行的网约车订单量预测模型工作时的请求量、系统负载参数，当网约车订单量预测模型评估模型出现在固定的时间内始终处于同一运行模式时，标记为异常工作状态；S2，若现运行的网约车订单量预测模型被标记为异常工作状态时，测试现运行的网约车订单量预测模型电信号变化情况，包括预测模型输入输出信息、预测模型误差信息和控制模块接收信息，构建预测模型评估模型，获取预测模型评估指数；S3，将预测模型评估指数与预先设计的预测模型评估指数参考阈值做对比，根据对比结果判断网约车订单量预测模型功能是否异常，从而判断是否继续进行后续步骤评估；S4，根据预测模型评估模型，系统构建备用模糊自适应PID控制系统代替原有控制系统运行，通过对运行时的预测模型状态判断，给出不同的警报反馈。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京白龙马云行科技有限公司 基于SaaS和多源数据融合预测网约车订单量的方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号