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一种改进贝叶斯网学习算法模型的雷达天线 

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申请/专利权人:零八一电子集团有限公司

摘要:本发明公开一种改进贝叶斯网学习算法模型的雷达天线,涉及雷达天线领域,解决的是雷达天线存在的探测精度过大、天线处理信号速度过慢以及反馈不及时的问题;雷达天线包括天线阵列模块、发射接收模块、信号分配模块、随动控制模块、学习算法模块、驱动模块和自我校验模块;通过设置天线阵列模块增加雷达发射和接收的数量和面积;通过最邻近算法实现雷达天线内部数据的分类处理,解决处理精度过大的问题;通过构建改进贝叶斯网学习算法模型对天线信号进行处理并改进天线响应速度,解决天线反馈和控制不及时的问题,以达到最佳运行效果。

主权项:1.一种改进贝叶斯网学习算法模型的雷达天线,其特征在于:包括天线阵列模块、发射接收模块、信号分配模块、随动控制模块、学习算法模块、驱动模块和自我校验模块;其中:天线阵列模块,通过天线单元之间的距离和位置控制雷达运作的频率和性能;发射接收模块,通过发射接收装置(51)收集目标反射信号,并向目标发送无线电信号;信号分配模块,基于改进型5G通信方法收集所述天线阵列模块的信号,并分配信号至随动控制模块;随动控制模块,基于数据筛查单元、数据分类单元、数据融合单元和指令生成单元实现对雷达天线的实时控制,并与雷达天线的监控系统集成以实时监测雷达天线的工作数据并调整工作状态;所述数据分类单元通过最邻近算法对数据进行分类计算;所述数据筛查单元的输出端连接所述数据分类单元的输入端;所述数据分类单元的输出端连接所述数据融合单元的输入端;所述数据融合单元的输出端连接所述指令生产单元的输入端;学习算法模块,基于改进贝叶斯网学习算法模型对雷达天线的发射接收信号进行调制优化;驱动模块,通过驱动装置和执行装置实现对雷达天线的集中控制;自我校验模块,基于预测修正算法模型对雷达天线的工作状态进行检验,并对其进行故障预测和诊断;所述天线阵列模块的输出端连接所述发射接收模块的输入端;所述发射接收模块的输出端连接所述信号分配模块的输入端;所述信号分配模块的输出端连接所述随动控制模块的输入端;所述随动控制模块的输出端连接所述驱动模块、所述学习算法模块和所述自我校验模块的输入端;所述驱动模块的输出端连接所述天线阵列模块和所述发射接收模块的输入端;所述学习算法模块的输出端连接所述随动控制模块的输入端;所述自我校验模块的输出端连接所述随动控制模块的输入端。

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