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申请/专利权人：中铁十九局集团矿业投资有限公司
摘要：本发明属于水害识别技术领域，公开了一种基于热红外成像技术的矿区水害识别方法及系统。该方法基于矿区水害类型、地形条件因素分析矿区不同水害的纹理、热成像图像的纹理特征、几何特征、光谱特征；采用无人机搭载红外相机获取矿区的热红外影像数据，对采集的热红外图像进行去噪、热平衡预处理；采用基于BP神经网络进行特征提取、模式识别、侵蚀程度学习，对矿区水害识别。本发明水害识别准确性，有效降低水害给矿区带来的损失；成本效益，相较于传统的水害识别手段，利用热红外成像技术可以更快速、更全面地进行检测，有助于提高效率，降低成本。
主权项：1.一种基于热红外成像技术的矿区水害识别方法，其特征在于，该方法包括：S1，基于矿区水害类型数据、地形条件因素数据，分析矿区不同水害情况下热成像图像的纹理特征、几何特征、光谱特征；S2，采用搭载无人机的红外相机获取矿区的热红外影像特征，对采集的热红外影像特征进行去噪、热平衡预处理；S3，结合获取的纹理特征、几何特征、光谱特征和热红外影像特征，采用基于BP神经网络进行特征提取、模式识别、侵蚀程度学习，实现对矿区水害识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中铁十九局集团矿业投资有限公司 一种基于热红外成像技术的矿区水害识别方法及系统
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