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申请/专利权人：江苏省环境工程技术有限公司
摘要：本发明公开了一种基于通用大语言模型的新化学物质甄别方法及系统，涉及化学物质识别技术领域，包括：构建化学物质信息数据集；提取所述化学物质信息数据集中各数据的文本信息，形成化学物质信息标记库，并对大语言模型进行增量化预训练；构建现有化学物质数据库，并基于所述现有化学物质数据库对所述大语言模型进行微调训练，得到新化学物质大语言甄别模型；通过所述新化学物质大语言甄别模型进行新化学物质甄别。本发明不仅解决了传统“光学字符识别模型+相似度比对模型”无法有效提取图像中物质信息而导致的物质判断出现假阳性的问题，而且可批量、快速开展企业所有原辅料中新化学物质甄别，具有低成本和高效率的优势。
主权项：1.一种基于通用大语言模型的新化学物质甄别方法，其特征在于：包括：构建化学物质信息数据集；提取所述化学物质信息数据集中各数据的文本信息，形成化学物质信息标记库，并基于所述化学物质信息标记库对大语言模型进行增量化预训练；构建现有化学物质数据库，并基于所述现有化学物质数据库对所述大语言模型进行微调训练，得到新化学物质大语言甄别模型；通过所述新化学物质大语言甄别模型进行新化学物质甄别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏省环境工程技术有限公司 一种基于通用大语言模型的新化学物质甄别方法及系统
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