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申请/专利权人：贸信通(成都)科技有限公司;西南大学
摘要：本发明公开一种基于并行隐特征分析的出口补贴金额预测方法和装置，具体包括以下步骤：S1：从服务器采集历史出口补贴金额数据并进行存储；S2：根据历史出口补贴金额数据构造出口补贴金额矩阵R；S3：将构造的出口补贴金额矩阵R分块成T×T个矩阵子块，其中TP，P为服务器的线程数；S4：初始化出口补贴金额预测过程中所涉及的损失函数及过程参数；S5：根据出口补贴金额矩阵子块、损失函数和过程参数计算出口补贴金额预测值。
主权项：1.一种基于并行隐特征分析的出口补贴金额预测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1：从服务器采集历史出口补贴金额数据并进行存储；S2：根据历史出口补贴金额数据构造出口补贴金额矩阵R；S3：将构造的出口补贴金额矩阵R分块成T×T个矩阵子块，其中TP，P为服务器的线程数；S4：初始化出口补贴金额预测过程中所涉及的损失函数及过程参数；S5：根据出口补贴金额矩阵子块、损失函数和过程参数计算出口补贴金额预测值。
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百度查询： 贸信通(成都)科技有限公司 西南大学 一种基于并行隐特征分析的出口补贴金额预测方法和装置
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