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申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司淮北供电公司

摘要：本发明属于信息交互技术领域，尤其涉及基于大语言模型的语义解析与智能交互系统及方法，该系统首先构建了一个包含知识推理能力的文本条款推理知识库，并能够定时或实时进行更新，其次，通过交互反馈模块实时处理用户输入，利用智能解析单元获取用户交互需求特征，并通过文本推理生成单元生成对应的初始文本条款交互解释信息，第三，用户根据反馈选择是否触发问答反馈过程，若触发，则收集用户二次交互需求反馈，并通过智能解析和文本生成更新单元获取二次文本条款交互解释信息反馈给用户，最后，系统监管模块对系统运行和异常进行监控，确保系统稳定运行；本发明有效提高了文本条款的解释匹配精度和交互效率，提升了用户体验。

主权项：1.基于大语言模型的语义解析与智能交互系统，其特征在于，包括：文本条款库模块、交互反馈模块和解析生成模块；所述文本条款库模块包括知识库构建单元和知识推理单元；所述知识库构建单元，用于收集并整理文本条款数据，利用配置的条款识别与抽取策略，获取文本条款三元组，并将获取的三元组输入图数据库，获取文本条款知识库；所述知识推理单元，用于根据构建的文本条款知识库，利用配置的知识路径推理策略，获取现有条款实体与未知条款实体之间的信息关系，获得文本条款推理知识库；所述交互反馈模块包括输入处理单元、输出单元和问答反馈单元；所述输入处理单元，用于接收用户多形式输入，并利用配置的多输入处理策略，将输入处理成统一的文本格式；所述输出单元，用于利用配置的图关联性评分策略，将系统生成的交互解释信息利用多类型形式反馈给对应的用户；所述问答反馈单元，用于利用配置的判断策略和智能问答策略，判断是否进行多次问答，并通过问答过程收集用户对生成交互解释信息的评估反馈结果；所述解析生成模块包括智能解析单元和文本推理生成单元；所述智能解析单元，用于根据输入处理单元获取的统一输入文本信息，利用配置的自然语言解析策略，对用户需求进行解析，获取用户交互需求特征；所述文本推理生成单元，用于根据获取的用户交互需求特征和获得的文本条款推理知识库，利用配置的文本匹配与生成策略，生成对应用户需求的初始文本条款交互解释信息，并将生成的初始文本条款交互解释信息反馈给输出单元。

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