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申请/专利权人：合肥工业大学
摘要：本发明提供一种基于提示优化的日志解析方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，其中，基于提示优化的日志解析方法包括：对样本日志数据集进行聚类划分，生成候选示例库；所述聚类划分的依据包括Top‑K频繁令牌和预设特征字符；利用聚类算法从所述候选示例库中筛选出与待输入日志的相似度最高的至少一条日志数据作为演示示例；所述演示示例包括输入示例和输出期望；基于所述演示示例和任务描述文本创建初始提示词；所述任务描述文本包括任务背景和任务要求；利用自然语言梯度对所述初始提示词进行优化生成目标提示词，并基于所述目标提示词对所述待输入日志进行解析，提高了日志解析的性能和泛化能力，降低了日志解析成本。
主权项：1.一种基于提示优化的日志解析方法，其特征在于，包括：对样本日志数据集进行聚类划分，生成候选示例库；所述聚类划分的依据包括Top-K频繁令牌和预设特征字符；利用聚类算法从所述候选示例库中筛选出与待输入日志的相似度最高的至少一条日志数据作为演示示例；所述演示示例包括输入示例和输出期望；基于所述演示示例和任务描述文本创建初始提示词；所述任务描述文本包括任务背景和任务要求；利用所述初始提示词对所述待输入日志进行解析，获取输出结果；将所述输出结果和对应的所述初始提示词输出至GPT模型，获取损失函数对应的梯度；基于所述梯度的反方向更新所述初始提示词并进行解析迭代，直至所述损失函数达到最小值；将所述损失函数的最小值对应的所述初始提示词确定为目标提示词，并基于所述目标提示词对所述待输入日志进行解析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥工业大学 基于提示优化的日志解析方法、装置、设备和存储介质
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