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时间序列数据的异常识别方法 

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申请/专利权人:深圳前海微众银行股份有限公司

摘要:本申请属于计算机技术领域,具体涉及一种时间序列数据的异常识别方法。该方法包括:根据预设的检测长度从时间序列数据中提取得到多个数据点序列,检测长度是用于对时间序列数据进行异常检测的最小序列长度;对数据点序列按照至少两种不同的差分距离分别计算一阶差分值,得到多个差分值序列;分别对数据点序列和差分值序列进行聚类处理,得到多个聚类结果,聚类结果用于指示各个数据点序列和各个差分值序列是否为孤立序列;根据多个聚类结果识别当前时间节点所在的数据点序列是否为异常数据。本申请可以提高时间序列数据的异常识别准确性。

主权项:1.一种时间序列数据的异常识别方法,其特征在于,包括:根据预设的检测长度从时间序列数据中提取得到多个数据点序列,所述检测长度是用于对所述时间序列数据进行异常检测的最小序列长度;对所述数据点序列按照至少两种不同的差分距离分别计算一阶差分值,得到多个差分值序列;分别对所述数据点序列和所述差分值序列进行聚类处理,得到多个聚类结果,所述聚类结果用于指示各个所述数据点序列和各个所述差分值序列是否为孤立序列;根据多个所述聚类结果识别当前时间节点所在的数据点序列是否为异常数据。

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