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申请/专利权人：中国科学院微电子研究所
摘要：一种基于神经网络的指令测试序列生成方法，包括以下步骤：随机生成概率向量；根据所述概率向量通过指令生成器生成M种指令；将所述指令送入处理器硬件代码，得到处理器模块覆盖率；将所述多个概率向量作为输入，所述处理器模块覆盖率作为输出，训练神经网络；所述神经网络训练好之后，得到固定参数神经网络，将随机生成的概率向量输入所述固定参数神经网络中，判断所述固定参数神经网络的输出是否超过阈值；在所关注的处理器模块的对应输出均超过所述阈值的情况下，则选择对应的概率向量生成测试序列。本发明还提供了一种基于神经网络的指令测试序列生成装置。
主权项：1.一种基于神经网络的指令测试序列生成方法，其特征在于，包括以下步骤：随机生成概率向量；根据所述概率向量通过指令生成器生成M种指令；其中，所述指令生成器生成M种指令的具体过程包括：高ceillog2M位概率向量的每一位概率生成对应二进制位的1，生成的ceillog2M位二进制数表示不同指令，其中M代表指令种类数，ceilA表示大于等于A的最小整数；从C++的存储整数元素的容器读出对应的实际MIPS操作码和功能码；概率向量的低26位概率值生成对应指令位的二进制1；将所述指令送入处理器硬件代码，得到处理器模块覆盖率；将多个所述概率向量作为输入，所述处理器模块覆盖率作为输出，训练神经网络；所述神经网络训练好之后，得到固定参数神经网络，将随机生成的概率向量输入所述固定参数神经网络中，判断所述固定参数神经网络的输出是否超过阈值；在所关注的处理器模块对应的固定参数神经网络输出均超过所述阈值的情况下，则选择对应的概率向量生成测试序列。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院微电子研究所 基于神经网络的高效指令测试序列生成方法及装置
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