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申请/专利权人：哈尔滨医科大学附属第一医院
摘要：基于深度学习的心电图像信息处理分析方法及系统，属于医学诊断方法技术领域，解决现有心电图图像信息处理方法无法保证数据的质量和一致性问题，同时本发明还有效地去除了心电图图像中的噪声和伪迹，提高其质量和可靠性。方法为：处理原始心电图图像；建立基于深度学习的心电图像分析模型；采用领域适应技术对心电图像分析模型进行领域适应；模型集成与投票机制训练；采集其他心血管数据，并采用多模态融合技术融合；采用融合的数据再次训练模型，并采用人工干预机制，将干预结果作为反馈，再次优化模型；对优化后模型的分析结果进行持续监控，根据监控结果确定模型的准确率，根据准确率更新模型。本发明适用于医学诊断中的心电图图像信息处理。
主权项：1.基于深度学习的心电图像信息处理分析方法，其特征在于，所述方法为：S1、将原始心电图图像进行处理；S2、根据处理后的心电图图像建立基于深度学习的心电图像分析模型；S3、采用领域适应技术对心电图像分析模型进行领域适应；S4、将领域适应后的心电图像分析模型进行模型集成，并采用投票机制训练所述模型集成；S5、采集其他心血管数据，并采用多模态融合技术将其他心血管数据进行融合；S6、采用融合的数据再次训练集成后模型，并采用人工干预机制，将干预结果作为反馈，再次优化模型；S7、对优化后模型的分析结果进行持续监控，根据监控结果确定模型的准确率，根据准确率更新模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨医科大学附属第一医院 基于深度学习的心电图像信息处理分析方法及系统
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