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申请/专利权人：清华大学
摘要：本发明公开了大场景元光场通用智能分割方法与系统，该方法，包括获取三维空间的多视角的RGB图像；利用预设的分割算法对RGB图像进行分割得到由多个掩膜构成的掩膜集合，并获取掩膜集合中掩膜的层级化分割表征；获取三维空间中每个空间坐标点对应的元光场属性，并利用基于可微渲染的光场重建方法对元光场属性进行渲染得到二维特征图像；将层级化分割表征作为监督信号对二维特征图像进行监督以计算层级化对比学习误差，通过反向传播更新元光场属性，并根据更新后的元光场属性对三维空间进行分割以分割出感兴趣区域。本发明可以实现与类别无关的、多层次的光场分割任务。
主权项：1.一种大场景元光场通用智能分割方法，其特征在于，包括：获取三维空间的多视角的RGB图像；利用预设的分割算法对所述RGB图像进行分割得到由多个掩膜构成的掩膜集合，并获取所述掩膜集合中掩膜的层级化分割表征；获取所述三维空间中每个空间坐标点对应的元光场属性，并利用基于可微渲染的光场重建方法对所述元光场属性进行渲染得到二维特征图像；将所述层级化分割表征作为监督信号对所述二维特征图像进行监督以计算层级化对比学习误差，通过反向传播更新所述元光场属性，并根据更新后的元光场属性对三维空间进行分割以分割出感兴趣区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 大场景元光场通用智能分割方法与系统
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