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申请/专利权人：推想医疗科技股份有限公司
摘要：本说明书实施方式提供了一种图像分割模型的训练方法、分割方法、装置、设备和介质。所述图像分割模型包括编码器和分割解码器；所述方法包括：使用所述编码器提取无标注样本图像的图像特征；将所述图像特征输入分割解码器，得到所述无标注样本图像的第一掩码信息；基于所述基础图像和所述无标注样本图像之间的差异确定第二掩码信息；根据所述第一掩码信息和所述第二掩码信息确定的共同损失更新所述图像分割模型。通过将第一掩码信息和第一重构图像与无标注图像之间的差异作为第二掩码信息计算图像分割模型的损失，从而更新图像分割模型，实现了在对训练样本进行少量标注的情况下，提升图像分割模型分割目标对象的准确性。
主权项：1.一种图像分割模型的训练方法，其特征在于，所述图像分割模型包括编码器和分割解码器；所述方法包括：使用所述编码器提取无标注样本图像的图像特征；其中，所述无标注样本图像对应有基础图像；其中，所述基础图像是基于无标注样本图像的特征对应的没有目标对象的样本图像的基础图像特征生成的；将所述图像特征输入分割解码器，得到所述无标注样本图像的第一掩码信息；其中，所述第一掩码信息用于表示所述无标注样本图像中潜在的目标对象的第一预测区域；基于所述基础图像和所述无标注样本图像之间的差异确定第二掩码信息；其中，所述第二掩码信息用于表示所述无标注样本图像中潜在的目标对象的第二预测区域；根据所述第一掩码信息和所述第二掩码信息确定的共同损失更新所述图像分割模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 推想医疗科技股份有限公司 图像分割模型的训练方法、分割方法、装置、设备和介质
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