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一种基于视图数据的人物的基本信息关联方法 

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申请/专利权人:甘肃省公安厅

摘要:本发明公开了一种基于视图数据的人物的基本信息关联方法,本发明涉及视图人物分析技术领域,基本信息关联方法如下:通过光学传感器、光学成像摄像头以及摄影摄像头获取相同位置的视图数据,并对视图数据进行分类,根据视图数据的分类情况,对视图中的内容进行分析,建立三种色彩空间,提取光学成像中红外成像的人物特征,本发明的优点在于:通过红外成像摄像头与摄影摄像头在相同位置进行拍摄,进而通过对人物的基本特征进行提取,使得色彩空间里的人物特征信息会被不断完善,然后利用光学传感器对摄影摄像头所拍摄到的人物信息进行补充,完善色彩空间中的人物特征信息与人物肤色。

主权项:1.一种基于视图数据的人物的基本信息关联方法,其特征在于:所述基本信息关联方法如下:S1、通过光学传感器、光学成像摄像头以及摄影摄像头获取相同位置的视图数据,并对视图数据进行分类;S2、根据视图数据的分类情况,对视图中的内容进行分析,建立三种色彩空间;S3、提取光学成像中红外成像的人物特征,并将提取的特征传输至色彩空间,在色彩空间中根据人物特征建立人物框架,并生成相应的人物特征框架,包括人物特征中关键点的位置,同时分析人物姿态信息以获取后续的人物姿态相应数据;S4、获取S1以及S3的数据,并对摄影摄像头拍摄的视图中的人物信息进行分析,匹配S3中的人物特征位置与视图中的位置,将人物在视图中的位置进行裁剪;S5、获取视图的裁剪照片数据,然后利用光学传感器获取当前环境中的光学数据,通过对光学数据进行分析,对裁剪照片数据中的人物信息颜色进行还原;S6、将视图中的人物信息进行颜色分割,并将颜色分割以及人物信息特征分别提取到人物特征框架的位置处;S7、获取S3的人物姿态数据与不同视图中的人物特征进行处理,然后调取色彩空间中的人物特征框进行匹配,并由评估网络对色彩空间中的人物信息进行评估,最后将评估值最高的人物特征信息存储在色彩空间中;S8、获取人物数据库信息,通过人物数据库信息与视图中的人物信息进行对比。

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权利要求:

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