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申请/专利权人:无锡创思感知科技有限公司
摘要:本发明公开了一种躯干捕捉算法的无人店AI识别捕捉系统,包括2D摄像头、3D摄像头、AI视觉轨迹跟踪模块、智慧货架以及数据处理中心;所述2D摄像头和3D摄像头根据使用场景进行组合布局,以最大化覆盖面积和提高识别精度;所述AI视觉轨迹跟踪模块采用ReID技术和MOT技术,对顾客进行持续跟踪,确保实现无死角覆盖;同时,采用3D‑MCF方案,实现多摄像头之间的拼接融合,进一步提高跟踪精度;所述智慧货架具备高速灵敏的特点,能够实时捕捉消费者拿货瞬间的关键视频;本发明的有益效果是:通过结合2D摄像头、3D摄像头,实现较大面积无死角覆盖,提高识别精度;采用AI视觉轨迹跟踪算法、ReID技术和MOT技术,实现对顾客的持续跟踪。
主权项:1.一种躯干捕捉算法的无人店AI识别捕捉系统,其特征在于:包括2D摄像头、3D摄像头、AI视觉轨迹跟踪模块、智慧货架以及数据处理中心;所述2D摄像头和3D摄像头根据使用场景进行组合布局,以最大化覆盖面积和提高识别精度;所述AI视觉轨迹跟踪模块采用ReID技术和MOT技术,对顾客进行持续跟踪,确保实现无死角覆盖;同时,采用3D-MCF方案,实现多摄像头之间的拼接融合,进一步提高跟踪精度;所述智慧货架具备高速灵敏的特点,能够实时捕捉消费者拿货瞬间的关键视频;结合AI视觉轨迹跟踪模块,系统能够准确截取消费者手中的商品特征,提高订单的准确性;所述数据处理中心分别与2D摄像头、3D摄像头、AI视觉轨迹跟踪模块、智慧货架通讯连接,并负责接收并分析来自2D摄像头、3D摄像头和智慧货架的数据;通过深度学习算法,数据处理中心能够识别出消费者的躯干特征,进而确定“谁的手”问题,从而大幅提升订单精度。
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权利要求:
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