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申请/专利权人:广东电网有限责任公司东莞供电局
摘要:本发明提供一种电能质量扰动神经网络输出层结构和标签设计方法,包括以下步骤:S1.确定输入的电能质量扰动类型;S2.确定选用的相关神经网络模型网络;S3.修改选用的网络模型结构,使其与输入的数据进行匹配;S4.修改神经网络模型的最后一层,编写损失函数;S5.对电能质量扰动信号适配进行处理,依据硬件结构确定变比,即确定标准信号以及训练的标准信号的标签;S6.利用标准信号训练神经网络;S7.将步骤S6得到的网络进行部署,并将输出数据进行处理;S8.将数据输出到专用记录设备和显示设备上。本发明解决了复合电能质量扰动互斥标签的同时出现,同时亦满足了类间标签的相互组合要求,为工程应用做出了极强的输出正确性保证。
主权项:1.电能质量扰动神经网络输出层结构和标签设计方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.确定输入的电能质量扰动类型;S2.确定选用的相关神经网络模型网络;S3.修改选用的网络模型结构,使其与输入的数据进行匹配;S4.修改神经网络模型的最后一层,编写损失函数;S5.对电能质量扰动信号适配进行处理,依据硬件结构确定变比,即确定标准信号以及训练的标准信号的标签;S6.利用标准信号训练神经网络;S7.将步骤S6得到的网络进行部署,并将输出数据进行处理;S8.将数据输出到专用记录设备和显示设备上。
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百度查询: 广东电网有限责任公司东莞供电局 电能质量扰动神经网络输出层结构和标签设计方法
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