买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
申请/专利权人:广东警官学院(广东省公安司法管理干部学院)
摘要:本申请涉及图像识别领域,公开了一种基于神经网络的弹壳痕迹识别方法,方法包括:获取弹壳底部图像,以弹壳底部的凹槽边沿为界限,在弹壳底部图像中确定中心区域和外层圆环区域,并确定中心区域对应的中心区域特征、外层圆环区域对应的外层圆环特征;根据外层圆环特征在数据库中匹配多个相似外层圆环特征,每个相似外层圆环特征对应一个相似弹壳底部图像的外层圆环;获取每个相似弹壳底部图像的弹壳底火区域对应的相似中心区域,并确定每个相似中心区域对应的相似中心区域特征,根据中心区域特征和每个相似中心区域特征的相似度,确定多个目标中心区域。本申请在图像清晰度高、样本量大时能够实现弹壳痕迹的快速准确匹配。
主权项:1.一种基于神经网络的弹壳痕迹识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取弹壳底部图像,以弹壳底部的凹槽边沿为界限,在弹壳底部图像中确定中心区域和外层圆环区域,并确定中心区域对应的中心区域特征、外层圆环区域对应的外层圆环特征;其中,中心区域对应弹壳底火区域,外层圆环区域对应弹壳底部的凹槽外侧的环形区域;根据外层圆环特征在数据库中匹配多个相似外层圆环特征,每个相似外层圆环特征对应一个相似弹壳底部图像的外层圆环;获取每个相似弹壳底部图像的弹壳底火区域对应的相似中心区域,并确定每个相似中心区域对应的相似中心区域特征,根据中心区域特征和每个相似中心区域特征的相似度,确定多个目标中心区域,每个目标中心区域分别对应的一个目标弹壳底部图像。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 广东警官学院(广东省公安司法管理干部学院) 基于神经网络的弹壳痕迹识别方法和装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。