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模型量化实现方法、业务处理方法及相关设备 

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申请/专利权人:鼎道智芯(上海)半导体有限公司

摘要:本申请公开了一种模型量化实现方法、业务处理方法及相关设备,电子设备对初始神经网络模型执行量化配置更新操作,即对初始神经网络模型中不同初始神经网络层进行量化处理,得到对应初始神经网络层被量化处理后的参考神经网络模型,获得各个参考神经网络模型处理训练数据集后的至少一个目标特征的特征参数偏差量后,据此确定初始神经网络模型中的至少一个目标神经网络层,从而确定初始神经网络模型中的至少一个目标神经网络层与其他初始神经网络层各自对应的不同的量化配置,据此实现对初始神经网络模型进行量化感知训练,获得目标神经网络模型,用以处理业务数据。

主权项:1.一种模型量化实现方法,所述方法包括:获取初始神经网络模型;所述初始神经网络模型包括多个初始神经网络层,并基于训练数据集进行量化感知训练得到;执行量化配置更新操作,确定各个所述初始神经网络层的量化配置,包括:对不同所述初始神经网络层进行量化处理,得到对应所述初始神经网络层被量化处理后的参考神经网络模型;获得各个所述参考神经网络模型处理所述训练数据集后的至少一个目标特征的特征参数偏差量;根据所述特征参数偏差量,确定所述初始神经网络模型中的至少一个目标神经网络层;确定所述初始神经网络模型中的所述至少一个目标神经网络层与其他初始神经网络层各自对应的不同的量化配置;基于确定的所述量化配置以及所述训练数据集,对所述初始神经网络模型进行量化感知训练,获得目标神经网络模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 鼎道智芯(上海)半导体有限公司 模型量化实现方法、业务处理方法及相关设备

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