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申请/专利权人：山东拓新电气有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种盾构机的在线故障监测方法及系统，包括：对振幅数据和转速数据的变化情况进行分析，得到刀盘运行稳定性，根据刀盘运行稳定性对初始窗口长度进行调整得到最终窗口长度，基于对各个监测时刻的振幅相似度、振幅预测度、振幅影响度融合后所得到的数据相似程度的大小，筛选出相似历史时间段，获取振幅预测值，和振幅实际值进行比较，获取盾构机故障的可能性。本发明考虑到不同土层结构对刀盘振动的影响不同，能够提高预测的准确性，有效提高了对盾构机刀盘振动情况预测结果的准确性，并最终提高盾构机故障判断结果的准确性。
主权项：1.一种盾构机的在线故障监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取盾构机刀盘的振幅数据序列和转速数据序列，所述振幅数据序列和转速数据序列均为时序数据；预设初始窗口长度，对振幅数据序列和转速数据序列的最后一个初始窗口内振幅数据和转速数据的变化情况进行分析，得到刀盘运行稳定性；根据最后一个初始窗口的刀盘运行稳定性对初始窗口长度进行调整得到最终窗口长度；利用最终窗口长度将振幅数据序列分为若干个时间段，获取若干个时间段中的最终预测时间段和若干个历史时间段；根据最终预测时间段与历史时间段中振幅数据之间的差异，获取各个监测时刻的振幅相似度；基于每个监测时刻下振幅数据与所属历史时间段的整体振幅水平之间的差异，获取对应监测时刻的振幅预测度；根据最终预测时间段中相邻振幅数据之间的差异，获取各个监测时刻的振幅影响度；基于对各个监测时刻的振幅相似度、振幅预测度、振幅影响度融合后所得到的数据相似程度的大小，从所有历史时间段中筛选出相似历史时间段；根据每一数据相似历史时间段的下一时刻的振幅数据、数据相似历史时间段和最终预测时间段的数据相似程度，获取待预测时刻的振幅预测值；根据待预测时刻的振幅预测值和待预测时刻的振幅实际值的差异，获取待预测时刻盾构机故障的可能性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东拓新电气有限公司 一种盾构机的在线故障监测方法及系统
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