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申请/专利权人：北京雪扬科技有限公司

摘要：本发明提供了一种基于可穿戴设备的尿酸监测方法包括：步骤1：基于可穿戴设备采集佩戴者的原始脉搏数据，步骤2：解析所述原始脉搏数据，得到所述佩戴者的PPG数据，步骤3：将所述PPG数据输入到大数据AI模型中评估所述佩戴者的当前尿酸水平，并将所述当前尿酸水平传输到指定终端进行显示，用以在无感状态下，全天实时采集原始脉搏数据，利用大数据模型可以客观准确的评估尿酸水平。

主权项：1.一种基于可穿戴设备的尿酸监测方法，其特征在于，包括：步骤1：基于可穿戴设备采集佩戴者的原始脉搏数据；步骤2：解析所述原始脉搏数据，得到所述佩戴者的PPG数据；步骤3：将所述PPG数据输入到大数据AI模型中评估所述佩戴者的当前尿酸水平，并将所述当前尿酸水平传输到指定终端进行显示；解析所述原始脉搏数据，得到所述佩戴者的PPG数据的过程，包括：以1min为单位间隔将所述原始脉搏数据划分为若干条原始子数据段，并分别获取每一原始子数据段的心跳频率；获取相邻原始子数据段之间的频率差；若所述频率差均在第一预设范围内，解析所述原始脉搏数据，得到所述佩戴者的第一心跳阈值；基于所述第一心跳阈值对预设滤波函数进行修正，得到目标滤波函数；利用所述目标滤波函数对所述原始脉搏数据进行滤波，得到目标脉搏数据；以1min为单位间隔将所述目标脉搏数据划分为若干条目标子数据段，并分别对每一条目标子数据段进行快速傅里叶变换，得到每一目标子数据段对应的频谱；将频谱相同的目标子数据段进行聚类，得到若干个聚类序列；基于每一聚类序列对应的频谱，在预设的频谱-心跳阈值列表中获取每一聚类序列对应的第二心跳阈值；获取同一聚类序列中每一条目标子数据段对应的数据峰；结合预设数据峰-心跳阈值列表，获取每一条目标子数据段对应的第三心跳阈值；获取每一目标子数据段对应的第三心跳阈值与所在聚类序列对应的第二心跳阈值之间的阈值差；基于每一条目标子数据段得到所述佩戴者的若干条心跳信息；解析所述心跳信息得到每一条目标子数据段对应的心跳周期的血管收缩-扩张信息；当所述阈值差大于0时，调节对应血管收缩-扩张信息中的血管收缩信息；反之，调节对应血管收缩-扩张信息中的扩张信息，得到所述佩戴者的PPG数据。

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