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申请/专利权人：北京科技大学
摘要：本发明提供一种基于大语言模型的高等教育教材质量评价方法及系统，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：收集高等教育教材样本数据，筛选教材评价指标；基于德尔菲法设计所述评价指标的权重；利用大语言模型，实现对所述评价指标的定量评价；对大语言模型评价数据与专家组评价数据进行交叉验证，确定最优大语言模型和最佳引导语。采用本发明方法，既能提高高等教育教材质量评价的全面性，又能保证教材监督的客观性与实效性，实现半自动化、批量化、定量化的教材质量评价。
主权项：1.一种基于大语言模型的高等教育教材质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、收集高等教育教材样本数据，筛选教材评价指标；S2、基于德尔菲法设计所述评价指标的权重；S3、利用大语言模型，实现对所述评价指标的定量评价；S4、对大语言模型评价数据与专家组评价数据进行交叉验证，确定最优大语言模型和最佳引导语。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京科技大学 一种基于大语言模型的高等教育教材质量评价方法及系统
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