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申请/专利权人：中山大学孙逸仙纪念医院深汕中心医院;中山大学孙逸仙纪念医院
摘要：本发明公开了一种基于ResNet34‑Unet网络的TLS分割处理方法及系统，通过获取与TLS相对应的图像数据，并预处理所述图像数据；其中，所述图像数据为三阴性乳腺癌组织标本图像数据；根据所述图像数据，并结合ResNet34‑Unet网络架构，实时构建与TLS相对应的分割处理模型；通过所述分割处理模型，分割处理所述图像数据，并生成相对应且具有稳健性的图像分割数据；以及与所述方法相对应的系统、平台，能够使得分割处理出来的数据稳健性强、以及对图像的分割精度高。也就是说，本方案构建的分割模型具有较高的分割准确度，而且分割效果好；而且分割性能在其他来源的数据集上也具有稳健性。
主权项：1.一种基于ResNet34-Unet网络的TLS分割处理方法，其特征在于，所述方法包括步骤：获取与TLS相对应的图像数据，并预处理所述图像数据；其中，所述图像数据为三阴性乳腺癌组织标本图像数据；根据所述图像数据，并结合ResNet34-Unet网络架构，实时构建与TLS相对应的分割处理模型；通过所述分割处理模型，分割处理所述图像数据，并生成相对应且具有稳健性的图像分割数据。
全文数据：
权利要求：
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