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申请/专利权人:青岛国创智能家电研究院有限公司
摘要:本申请涉及智能家居及网络安全技术领域,公开一种基于智能家居的分布外检测的对抗补丁防御方法及装置。方法包括:利用公开数据集随机裁剪图块构建期望分布数据,并利用公开数据集添加噪声构建非期望分布数据;利用期望分布数据和非期望分布数据训练防御模型,使防御模型的训练总损失值满足训练结束条件;将潜在对抗图像的原始图像覆盖图像遮罩以去除潜在对抗图像的对抗补丁,得到清洁图像;其中,图像遮罩是由将对抗图像输入防御模型重建得到的。该方法对可能存在于图像中的对抗补丁进行检测,并对检测到的补丁进行处理,输出一个不带有对抗补丁的图像,提高智能家居分布外检测的鲁棒性,增强智能家居网络安全性。
主权项:1.一种基于智能家居的分布外检测的对抗补丁防御方法,其特征在于,包括:在公开数据集中随机采样得到采样图像;从采样图像中随机裁剪图块得到原始图块,并将原始图块作为期望分布数据;根据随机采样的高斯噪声块生成粘贴图块;将粘贴图块粘贴到原始图块上,作为非期望分布数据;其中,高斯噪声块与原始图块大小相同;利用期望分布数据和非期望分布数据训练防御模型,使防御模型的训练总损失值满足训练结束条件;将潜在对抗图像的原始图像覆盖图像遮罩以去除潜在对抗图像的对抗补丁,得到清洁图像;其中,图像遮罩是将粗粒度遮罩和细粒度遮罩相乘得到的;粗粒度遮罩和细粒度遮罩是根据重建潜在对抗图块与原始潜在对抗图块的均方误差确定的;原始潜在对抗图块是将潜在对抗图像的原始图像先后进行缩放和分割得到的;重建潜在对抗图块是将原始潜在对抗图块输入防御模型重建得到的。
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