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申请/专利权人：北京科技大学

摘要：本申请实施例提供二元复配有机缓蚀剂优化方法、装置、设备及介质，属于材料技术领域。该方法包括：根据一元有机缓蚀剂的第一采集数据及二元复配有机缓蚀剂的第二采集数据进行归一化及降维处理，得到降维后训练数据集；选择对应的预设机器学习模型执行训练、验证和测试，得到候选缓蚀效率预测模型；对第一归一化数据进行降维处理，得到第一降维数据；将第一降维数据输入候选缓蚀效率预测模型，通过设置两个一元有机缓蚀剂的不同配比，对不同配比下的两个一元有机缓蚀剂的缓蚀效率进行预测；确定多个候选二元复配有机缓蚀剂；使用多目标优化算法从多个候选二元复配有机缓蚀剂中获取目标二元复配有机缓蚀剂，提升二元复配缓蚀剂的缓蚀效率。

主权项：1.一种二元复配有机缓蚀剂优化方法，其特征在于，所述方法包括：分别对一元有机缓蚀剂的第一采集数据及二元复配有机缓蚀剂的第二采集数据进行归一化处理，得到第一归一化数据和第二归一化数据；根据所述第一归一化数据和所述第二归一化数据获取初始训练数据集；对所述初始训练数据集的数据集特征进行降维，得到降维后训练数据集；将所述降维后训练数据集按照预设比例划分为训练集、验证集和测试集，选择对应的预设机器学习模型，以缓蚀效率作为所述预设机器学习模型的输出，执行训练、验证和测试过程，得到候选缓蚀效率预测模型；对所述第一归一化数据进行降维处理，得到第一降维数据；将所述第一降维数据输入所述候选缓蚀效率预测模型，以缓蚀效率作为输出，通过设置两个一元有机缓蚀剂的不同配比，对不同配比下的两个一元有机缓蚀剂的缓蚀效率进行预测；根据不同配比下的两个一元有机缓蚀剂的预测缓蚀效率及目标缓蚀效率阈值确定多个候选二元复配有机缓蚀剂；基于所述一元有机缓蚀剂的毒性和环保性数据、各所述候选二元复配有机缓蚀剂的预测缓蚀效率，使用多目标优化算法对多目标优化函数求解，以从多个所述候选二元复配有机缓蚀剂中获取目标二元复配有机缓蚀剂；所述基于所述一元有机缓蚀剂的毒性和环保性数据、各所述候选二元复配有机缓蚀剂的预测缓蚀效率，使用多目标优化算法对多目标优化函数求解，以从多个所述候选二元复配有机缓蚀剂中获取目标二元复配有机缓蚀剂，包括：以二元复配有机缓蚀剂的两个有机缓蚀剂的配比作为输入，设置配比初始值，基于所述候选缓蚀效率预测模型预测缓蚀效率，并采用多目标优化函数计算综合评估分值；迭代求解综合评估分值，在每次迭代中，根据当前配比和当前的综合评估分值，选择下一个配比，并计算下一个综合评估分值；在每次迭代后，使用当前的综合评估分值对所述候选缓蚀效率预测模型进行更新优化，迭代过程中得到一组最优配比，根据所述最优配比确定所述目标二元复配有机缓蚀剂；所述对所述初始训练数据集的数据集特征进行降维，包括：令为初始训练数据集的归一化数据的矩阵表示，令矩阵，其中为的转置；对矩阵进行特征分解，得到特征值和对应的单位特征向量，其中特征向量满足；选择前k个特征值最大的单位特征向量构成投影矩阵；使用所述投影矩阵将所述初始训练数据集投影到新的低维特征空间，得到降维后训练数据集，其中，所述降维后训练数据集包含n个样本和k个特征；获取所述一元有机缓蚀剂的第一采集数据及二元复配有机缓蚀剂的第二采集数据，包括：确定预设应用环境，所述预设应用环境包括：被保护金属、预设介质类型和预设温度；分别收集在所述预设应用环境下的所述一元有机缓蚀剂的所述第一采集数据和所述二元复配有机缓蚀剂的所述第二采集数据，其中，所述第一采集数据包括：有机缓蚀剂的属性数据和性能数据；所述第二采集数据包括：两个缓蚀剂分子的属性数据、性能数据和配方数据；所述属性数据包括有机缓蚀剂分子结构SMILES格式和数据集特征，所述数据集特征包括分子描述符和量子化学性质；所述性能数包括缓蚀效率、毒性和环保性；归一化处理操作采用的公式如下： 公式中，代表一元有机缓蚀剂的第一采集数据或二元复配有机缓蚀剂的第二采集数据，是归一化后的数据，和是第j列的平均值和标准差。

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