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申请/专利权人：太原理工大学

摘要：本发明提供了一种基于交互界面的BCI多任务方法，包括：S1.建立实验设计系统和实验处理系统；S2.将实验范式设计所需参数和多任务执行所需参数使用通信协议发送给实验范式设计模块和多任务执行模块；S3.将实验范式相关参数送给脑电信号处理模块、实验范式生成模块和多任务执行模块；S4.将实验范式设计模块发送的参数与已实现的实验范式相匹配，并生成刺激界面；S5.提供常用BCI实验范式所需的预处理及分类算法；S6.将参数进行一对一映射，并根据系统运行时脑电信号处理模块发送的分类结果匹配执行相应操作。本发明简化了BCI实验范式以及多任务控制系统的设计工作。

主权项：1.一种基于交互界面的BCI多任务方法，其特征在于，包括：S1.建立由多任务设计模块和实验范式设计模块组成的实验设计系统，和由实验范式生成模块、脑电信号处理模块和多任务执行模块组成的实验处理系统；S2.通过所述多任务设计模块提供第一交互界面，用户通过所述第一交互界面自定义实验范式设计所需参数和多任务执行所需参数，并将所述实验范式设计所需参数和多任务执行所需参数使用通信协议发送给所述实验范式设计模块和多任务执行模块；S3.通过所述实验范式设计模块提供第二交互界面，用户通过所述第二交互界面设计实验范式，完成实验范式的初步配置和实验范式相关参数的设置，并将所述实验范式相关参数使用通信协议发送给所述脑电信号处理模块、实验范式生成模块和多任务执行模块；S4.通过所述实验范式生成模块生成常用BCI实验范式，并将所述实验范式设计模块发送的参数与已实现的实验范式相匹配，再调用已实现的实验范式刺激界面接口，将每个实验范式界面显示到显示器上，并通过通信协议接收所述多任务执行模块的指令完成实验范式之间的跳转切换操作；S5.通过所述脑电信号处理模块提供常用BCI实验范式所需的预处理及分类算法，并将所述实验范式设计模块发送的参数与已实现的预处理及分类算法相匹配，对采集到的脑电数据按照当前实验范式界面相关联的预处理及分类算法操作进行数据处理，然后将分类结果使用通信协议发送给所述多任务执行模块，并通过接收所述多任务执行模块的指令进行实验范式之间的跳转切换操作；S6.通过所述多任务执行模块将所述多任务设计模块和实验范式设计模块发送的参数进行一对一映射，并保存到文件中，并根据系统运行时所述脑电信号处理模块发送的分类结果匹配执行相应操作需要的映射信息，然后执行与分类结果相关联的软件、硬件操作或实验范式之间的跳转切换操作；其中，S4、S5和S6中的实验范式之间的跳转切换操作，是指当用户注视实验范式界面的跳转刺激块时，所述脑电信号处理模块对采集到的脑电数据进行处理，并将分类结果使用通信协议发送给所述多任务执行模块，所述多任务执行模块对分类结果进行匹配，得到跳转目标实验范式界面的任务标识，并将该任务标识使用通信协议发送给所述实验范式生成模块和脑电信号处理模块；所述实验范式生成模块接收到任务标识，则匹配任务标识得到该任务标识关联的实验范式类型和所有刺激块的信息，将这些刺激块在显示器上显示，实现实验范式界面的跳转切换操作；所述脑电信号处理模块接收到任务标识，则匹配任务标识，得到该任务标识关联的预处理流程和分类算法，并对接下来的脑电数据采用此预处理流程和分类算法来进行数据处理。

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