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确定技术系统的数据模型的基本分布和有效性的方法 

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申请/专利权人:罗伯特·博世有限公司

摘要:本发明涉及用于在使用分配准则的情况下确定技术系统的数据模型的基本分布的方法,其中借助于数据模型基于作为输入数据的值的数据集确定输出数据,根据分配准则将数据集的值分别分配给多个取值范围之一,该方法包括:提供训练数据,其中训练数据包括值的大量数据集;将分配准则应用于训练数据的值的大量数据集,以获得数据模型的初步分布,其中初步分布包括多个取值范围集;从初步分布的多个取值范围集中确定所选择的取值范围集,在所选择的取值范围集中数据模型被假定为无效的;从初步分布中移除所选择的取值范围集,以获得基本分布;提供数据模型的基本分布用于为值的当前集确定数据模型的有效性。本发明还涉及用于确定数据模型的有效性的方法。

主权项:1.一种用于在使用分配准则的情况下确定技术系统的数据模型120的基本分布的方法,其中能够借助于所述数据模型基于作为输入数据的值E1、E2的数据集来确定输出数据A1,根据所述分配准则将数据集200的值分别分配给多个取值范围220、222、224之一,所述方法包括:提供300训练数据,利用所述训练数据已经产生和或训练了所述数据模型,其中所述训练数据包括值的大量数据集200;将所述分配准则304应用302于所述训练数据的值的大量数据集,以获得所述数据模型的初步分布306,其中所述初步分布包括多个取值范围集;从所述初步分布的多个取值范围集中确定308所选择的取值范围集308,在所选择的取值范围集中所述数据模型被假定为无效的;从初步分布中移除322所选择的取值范围集,以获得所述基本分布122;以及提供324所述数据模型的基本分布以用于为值、尤其是测量值的当前集确定所述数据模型的有效性。

全文数据:

权利要求:

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