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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本申请提供了基于强化学习的网络攻防仿真方法和仿真系统，该方法包括：根据待仿真网络攻防的攻防需求生成仿真网络拓扑结构，并根据所述网络环境建立网络攻防环境模型，所述仿真网络拓扑结构中包括：所述仿真网络拓扑结构的拓扑节点的节点属性；根据所述仿真网络拓扑结构和网络攻防环境模型获取对应的攻防算法模型；根据所述仿真网络拓扑结构和网络攻防环境模型通过渲染获取网络场景图，根据所述攻防算法模型获取参与所述攻防仿真的智能体的行动信息，并在所述网络场景图中展示所述行动信息。通过预设多种不同的攻防算法模型，可以根据实际攻防仿真的需要，快速准确的选择对应的攻防算法模型，实现不同的攻防仿真。
主权项：1.一种基于强化学习的网络攻防仿真方法，其特征在于，所述仿真方法包括：根据待仿真网络攻防的攻防需求生成仿真网络拓扑结构，并根据所述网络环境建立网络攻防环境模型，所述仿真网络拓扑结构中包括：所述仿真网络拓扑结构的拓扑节点的节点属性；根据所述仿真网络拓扑结构和网络攻防环境模型获取对应的攻防算法模型；根据所述仿真网络拓扑结构和网络攻防环境模型通过渲染获取网络场景图，根据所述攻防算法模型获取参与所述攻防仿真的智能体的行动信息，并在所述网络场景图中展示所述行动信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种基于强化学习的网络攻防仿真方法和仿真系统
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