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申请/专利权人：江苏科技大学
摘要：本发明公开了一种基于穆勒矩阵和分解的水下目标清晰化成像方法及系统，包括：搭建穆勒矩阵水下光学成像系统获取水下目标物的穆勒矩阵图像，对其进行穆勒矩阵和分解，获取和分解参数；根据和分解参数进行矩阵滤波，得到新的穆勒矩阵，并计算获取图像的偏振熵与退偏指数；建立偏振熵背景分布模型自动选取背景区域，设定自动选取的背景区域的光强平均值为无穷远处的后向散射光强；建立退偏系数修正模型，以复原图像的信息熵最大时的最优系数对退偏系数进行修正；根据修正后的退偏系数、水下图像总光强和无穷远处的后向散射光强，计算得到水下目标复原图像；对水下目标复原图像进行直方图均衡化，得到最终的水下目标清晰图像。
主权项：1.一种基于穆勒矩阵和分解的水下目标清晰化成像方法，其特征在于：包括以下步骤：搭建穆勒矩阵水下光学成像系统；在搭建的穆勒矩阵水下光学成像系统中，获取水下目标物的多张偏振图；基于水下目标物的多张偏振图，得到穆勒矩阵，对其进行穆勒矩阵和分解，得到和分解参数；根据和分解参数进行矩阵滤波，得到新的穆勒矩阵；根据和分解参数，计算得到偏振熵与退偏指数；建立并采用偏振熵背景分布模型自动选取背景区域，设定自动选取的背景区域的光强平均值为无穷远处的后向散射光强；建立退偏系数修正模型，确定信息熵作为图像质量评价指标函数，以复原图像的信息熵为最大值时的最优系数对退偏系数进行修正，得到修正后的退偏系数；在经典水下物理成像模型的基础上，将新的穆勒矩阵的首个元素作为穆勒矩阵水下光学成像系统获取到的水下图像总光强，根据修正后的退偏系数、水下图像总光强和无穷远处的后向散射光强，计算得到水下目标复原图像；对水下目标复原图像进行直方图均衡化，得到最终的水下目标清晰图像。
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百度查询： 江苏科技大学 一种基于穆勒矩阵和分解的水下目标清晰化成像方法及系统
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