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申请/专利权人：海南大学
摘要：本发明公开了一种基于MIMO模数混合异构的加权局部最小距离聚类DOA估计方法及系统，该方法为：构造多输入多输出即MIMO模数混合异构网络的系统模型；进行信源方向估计；利用加权局部最小距离聚类即WLMD方法求解最终的信源方向估计值。所述系统包括模型构造模块、信源方向估计模块和最终估计值求解模块。本发明首先提出了一种异构的MIMO模数混合结构，并基于此结构进一步提出了一种结合了机器学习的全新DOA估计方法，即加权局部最小距离聚类方法，从而消除了相位模糊，进一步提升了DOA估计的准确度，具有估计效率高、复杂度低的优点。
主权项：1.一种基于MIMO模数混合异构的加权局部最小距离聚类DOA估计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、构造多输入多输出即MIMO模数混合异构网络的系统模型；步骤2、进行信源方向估计；步骤3、利用加权局部最小距离聚类即WLMD方法求解最终的信源方向估计值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海南大学 基于MIMO模数混合异构的加权局部最小距离聚类DOA估计方法及系统
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