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申请/专利权人：合肥工业大学
摘要：本申请提供一种面向企业数字化转型的多指标联合分析方法和系统，涉及工业生产技术领域，该方法包括：获取目标指标数据；计算多个正向指标和多个逆向指标相对各待评价企业的贡献度，并确定初始信息熵；通过熵权法、随机森林算法以及乘法合成法确定目标权重；根据目标权重和贡献度，构建加权规范矩阵并确定正理想方案和负理想方案，进而确定待评价企业与正理想方案的相对贴合度。本申请的评价指标体系覆盖了正向指标和逆向指标，考虑了多种要素之间的组合影响；通过构建加权规范矩阵来确定正理想方案和负理想方案，能够有效控制分析结果的偏差，分析结果具有较高的准确性和可信度。
主权项：1.一种面向企业数字化转型的多指标联合分析方法，其特征在于，包括：获取多个待评价企业的目标指标数据；其中，所述目标指标数据与预设的评价指标体系中的多个正向指标和多个逆向指标对应；计算所述多个正向指标和多个逆向指标中的各指标相对各所述待评价企业的贡献度；根据所述贡献度确定所述目标指标数据对应的初始信息熵，通过熵权法对所述初始信息熵进行处理得到第一权重；基于随机森林算法计算所述目标指标数据的第二权重，通过乘法合成法将所述第二权重与所述第一权重融合，以得到目标权重；根据所述目标权重和所述贡献度，构建加权规范矩阵；基于所述加权规范矩阵，确定所述正向指标和所述逆向指标对应的正理想方案和负理想方案；基于所述正理想方案和所述负理想方案，确定所述待评价企业与所述正理想方案的相对贴合度，以表征所述待评价企业的数字化转型水平。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥工业大学 面向企业数字化转型的多指标联合分析方法和系统
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