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申请/专利权人：之江实验室
摘要：本发明公开了一种基于多模态的银行间资金面情绪指数预测方法及装置，以解决单一数据源无法全面反映市场情绪变化的问题。获取金融领域的新闻数据、金融机构内部数据、宏观经济指数数据和市场交易数据；从金融领域的新闻数据和金融机构内部数据中提取文本特征；从宏观经济指数数据和市场交易数据中提取宏观经济指数特征；将所述文本特征和所述宏观经济指数特征进行融合，得到多模态特征；基于所述多模态特征进行资金面情绪指数预测。该方法有效提升了市场情绪的全面感知和预测能力。
主权项：1.一种基于多模态的银行间资金面情绪指数预测方法，其特征在于，包括：获取金融领域的新闻数据、金融机构内部数据、宏观经济指数数据和市场交易数据；从所述金融领域的新闻数据和所述金融机构内部数据中提取文本特征；所述文本特征包括金融机构内部文本数据的量化情感分析结果、历史新闻进行相似性分析和文本中提及关键词次数；从所述宏观经济指数数据和所述市场交易数据中提取宏观经济指数特征；所述宏观经济指数特征包括银行操作及宏观指标水平、市场交易信息指标水平和交易员情绪；将所述文本特征和所述宏观经济指数特征进行融合，得到多模态特征；基于所述多模态特征进行资金面情绪指数预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 之江实验室 基于多模态的银行间资金面情绪指数预测方法及装置
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