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申请/专利权人：王恩泽
摘要：本发明涉及图像识别辅助科学研究技术领域，具体为一种基于图像识别预测NK细胞杀伤率的方法及程序。本发明通过图像识别的方式识别并提取数据，然后构建以细胞团块‑散在细胞‑碎片比例为核心参数，以伪足、拓扑结构判据为辅助参数的评估模型，预测细胞的杀伤率；从而达到快速、直接、简便的预测NK细胞杀伤率的目的。本发明在预测过程中综合了多种相关因素和参数，可以有效提高预测的准确性。同时本发明采用非接触式方法获取数据得研究人员能够在短时间内获得实验结果，加快了科研进程。与传统的细胞杀伤活性评估方法相比，本发明减少了实验材料和时间的消耗，具有更高的成本效益。
主权项：1.一种基于图像识别预测NK细胞杀伤率的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.图像采集S2.图像预处理对图片进行预处理，屏蔽无效信息，并对需要显示的特征进行增强处理；S3.特征检测包括使用边缘检测识别细胞边界和细胞伪足，以及通过圆形检测计算细胞团块与散在细胞的比例；S4.图像特征的提取与分类；S5.杀伤活性评估；构建以细胞团块-散在细胞-碎片比例为核心参数，以伪足、拓扑结构判据为辅助参数的评估模型，预测细胞的杀伤率；S6.输出结果与记录。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 王恩泽 一种基于图像识别预测NK细胞杀伤率的方法及程序
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