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申请/专利权人：北京用友薪福社云科技有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种RAP智能体及其应用，其中RAP智能体包括：知识图谱识别层，其将提取的命名实体与员工知识图谱中的实体进行匹配并标记匹配的实体，并通过随机游走获得第二文本；文本特征提取层，其进行特征提取获得文本特征，对获得的文本特征求平均获得该标记的实体的员工特征；权限特征提取层，计算每个知识数据权限的权限特征；权限识别层，其用于获取匹配权限集合；图结构数据编码层，基于匹配权限集合、实体集合、标记的实体的表征特征来建立图结构数据；图神经网络，其输入图结构数据，输出知识数据权限的识别结果。
主权项：1.一种RAP智能体，其特征在于，包括：实体识别层，其用于输入员工的项目背景知识，然后得到命名实体；知识图谱识别层，其将提取的命名实体与员工知识图谱中的实体进行匹配并标记匹配的实体，并以标记的实体为中心进行m次不重复的随机游走；将每次随机游走的实体按照随机游走的顺序排序获得第二文本；文本特征提取层，其对同一个标记的实体随机游走获得的第二文本分别通过BERT模型进行特征提取获得一个文本特征，对获得的文本特征求平均获得该标记的实体的员工特征，并依次得到不同标记的实体的员工特征；权限特征提取层，计算每个知识数据权限的权限特征；权限识别层，计算目标员工的第i个标记的实体的员工特征与知识数据权限相对于第i个标记的实体的权限特征的相似度；选择相似度最大的知识数据权限作为目标员工的第i个标记的实体匹配的知识数据权限；删除重复项之后放入匹配权限集合；图结构数据编码层，其以匹配权限集合中知识数据权限的权限特征对应的标记的实体为中心，在员工知识图谱上进行随机游走，获得对应的实体集合；基于匹配权限集合、实体集合、标记的实体的表征特征来建立图结构数据；图神经网络，其输入图结构数据，输出知识数据权限的识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京用友薪福社云科技有限公司 一种RAP智能体及其应用
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