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申请/专利权人：浙江正天旅游用品股份有限公司
摘要：本发明公开了一种箱包配件表面瑕疵的视觉检测智能控制方法及系统，涉及人工智能相关领域，该方法包括：获取预设瑕疵信息和预设匹配箱包；进行瑕疵几何特征识别，构建预设检测框；构建瑕疵检测模型；采集配件图像集合，输入瑕疵检测模型进行瑕疵检测控制，得到原始瑕疵检测结果；进行配件与预设匹配箱包的缺陷场景模拟，得到箱包缺陷模拟结果；与预设合格指标进行比对，得到目标瑕疵检测结果；返回至生产线控制端，进行同批次配件瑕疵预警控制。解决了现有箱包配件表面瑕疵检测控制存在的评估不准确，处理精准度不足的技术问题，达到了实现对瑕疵精准评估和针对性处理的技术效果。
主权项：1.一种箱包配件表面瑕疵的视觉检测智能控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标箱包配件的预设瑕疵信息和预设匹配箱包；基于所述预设瑕疵信息进行瑕疵几何特征识别，构建预设检测框，其中，所述预设检测框携带预设优化方向；根据卷积神经网络和所述预设检测框构建瑕疵检测模型，其中，所述瑕疵检测模型按照所述预设优化方向对所述预设检测框进行旋转和缩放；采集获取所述目标箱包配件的多个位置的配件图像集合，并输入所述瑕疵检测模型进行瑕疵检测控制，得到原始瑕疵检测结果，其中，所述原始瑕疵检测结果包括瑕疵位置和尺寸；基于所述原始瑕疵检测结果进行配件与所述预设匹配箱包的缺陷场景模拟，得到箱包缺陷模拟结果；基于所述箱包缺陷模拟结果和所述原始瑕疵检测结果，与所述预设匹配箱包的预设合格指标进行比对，得到目标瑕疵检测结果；将所述目标瑕疵检测结果返回至所述目标箱包配件的生产线控制端，进行同批次配件瑕疵预警控制；所述瑕疵检测模型包括瑕疵检测层和检测框优化层；根据卷积神经网络训练构建所述瑕疵检测层，基于所述预设优化方向构建所述检测框优化层；所述瑕疵检测层先根据所述预设检测框进行瑕疵检测，并进行瑕疵边缘校验；所述检测框优化层基于瑕疵边缘校验结果，按照所述预设优化方向对所述预设检测框进行旋转和缩放控制，将优化后的检测框输入所述瑕疵检测层再次进行瑕疵检测，直至所述瑕疵边缘校验结果通过。
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