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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要：本说明书实施例提供一种程序名称宽泛检测方法和装置，该方法包括：获取一个程序的程序名称和主体名称后，首先从程序名称中解析出第一分词并分别将每个第一分词映射为第一词向量，从主体名称中解析出第二分词并分别将每个第二分词映射为第二词向量，接着根据各第一词向量生成用于表征程序名称内容特征的程序名称编码，接着根据程序名称编码和各第二词向量生成用于表征主体名称内容特征及第一分词与第二分词之间相似性的主体名称编码，接着将程序名称编码和主体名称编码输入分类器获得名称宽泛系数，接着根据名称宽泛系统与预设名称宽泛阈值的大小关系确定该程序的程序名称是否宽泛。
主权项：1.一种程序名称宽泛检测方法，包括：获取一个程序的程序名称和主体名称，其中，所述主体名称为所述程序的运营主体的名称；从所述程序名称中解析出至少一个第一分词，并根据预先训练的分词-向量映射字典分别将每一个所述第一分词映射成相应的第一词向量；从所述主体名称中解析出至少一个第二分词，并根据所述分词-向量映射字典分别将每一个所述第二分词映射成相应的第二词向量；根据各所述第一词向量生成程序名称编码，其中，所述程序名称编码用于表征所述程序名称的内容特征；根据所述程序名称编码和各所述第二词向量生成主体名称编码，其中，所述主体名称编码用于表征所述主体名称的内容特征以及所述第一分词和所述第二分词之间的相似性；将所述程序名称编码和所述主体名称编码输入预先训练的分类器，并获得所述分类器输出的名称宽泛系数；如果所述名称宽泛系数大于预先设定的名称宽泛阈值，则确定所述程序名称宽泛；其中，所述根据各所述第一词向量生成程序名称编码，包括：利用预先训练的编码神经网对各所述第一词向量进行编码，获得每一个所述第一词向量对应的分词编码；利用各所述分词编码进行编码融合，获得所述程序名称编码；其中，所述根据所述程序名称编码和各所述第二词向量生成主体名称编码，包括：将所述程序名称编码和各所述第二词向量输入预先训练的注意力模型；由所述注意力模型根据所述程序名称编码对各所述第二词向量进行编码，获得所述主体名称编码。
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