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申请/专利权人：中国科学院上海微系统与信息技术研究所
摘要：本发明涉及一种基于深度哈希的特征提取检索方法和装置，其中，方法包括：接收待查询图像；提取所述待查询图像的主体内容，并将所述待查询图像中的非主体内容用黑色像素代替，得到输入图像；将所述输入图像输入训练好的神经网络模型，得到检索结果；其中，所述神经网络模型包括：骨干网络部分，用于提取输入图像的图像特征；第一全连接层部分，以所述骨干网络部分的输出为输入，输出哈希编码的连续值；第二全连接层部分，以所述第一全连接层部分的输出为输入，输出符合数据集标签类别数。本发明能够解决网络模型训练时间较长、收敛速度较慢的问题。
主权项：1.一种基于深度哈希的特征提取检索方法，其特征在于，包括以下步骤：接收待查询图像；提取所述待查询图像的主体内容，并将所述待查询图像中的非主体内容用黑色像素代替，得到输入图像；将所述输入图像输入训练好的神经网络模型，得到检索结果；其中，所述神经网络模型包括：骨干网络部分，用于提取输入图像的图像特征；第一全连接层部分，以所述骨干网络部分的输出为输入，输出哈希编码的连续值；第二全连接层部分，以所述第一全连接层部分的输出为输入，输出符合数据集标签类别数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 一种基于深度哈希的特征提取检索方法和装置
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