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申请/专利权人：常熟理工学院
摘要：本发明公开了一种密文图像检索方法，对图像拥有者的原始图像进行加密并发送给云服务器；使用Unet‑Transformer模型对云服务器接收的加密的原始图像进行特征提取，构建密文图像特征库，根据授权用户提交的密文查询图像提取特征，计算其与密文图像特征库的余弦相似度来判断相似性，并将结果返回给授权用户，由授权用户解密获得明文检索结果。本发明还公开了相应的检索装置。本发明方法在保护图像内容隐私的前提下实现图像检索，使用云服务器进行图像特征提取，降低了图像拥有者和授权用户的计算负担，同时保证了较高的检索精度。
主权项：1.一种密文图像检索方法，其特征在于，包括以下步骤：对图像拥有者的原始图像进行频域加密，然后将密文图像发送给云服务器；使用Unet-Transformer模型对云服务器接收的密文图像的空域像素进行特征提取，构建密文图像特征库；采用与图像拥有者加密图像相同的加密方式加密授权用户的查询图像，然后将加密的查询图像发送给云服务器；使用Unet-Transformer模型对云服务器接收的加密的查询图像进行特征提取，并与密文图像特征库中所有特征计算余弦相似度，最后根据余弦相似度返回检索结果，对返回的密文图像数据解密后，得到检索结果；所述Unet-Transformer模型进行特征提取的步骤包括：由Unet处理输入图像以产生多个特征图，将多个特征图送入桥接层卷积处理后由Transformer编码器进行输出至头模块，再由头模块的第一全连接层输出所述输入图像的深度特征作为提取的特征；对所述原始图像和所述查询图像进行加密的方法是将图像以8×8为单位分块，对每个子块进行熵解码获得量化的DC系数和量化的AC系数，然后对子块的量化的AC系数的最低n位进行加密，再对加密的AC系数进行熵编码，形成密文图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 常熟理工学院 一种密文图像检索方法、装置、计算机存储介质及程序
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