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申请/专利权人：华南理工大学
摘要：本发明公开了一种文本无关联机书写者检索方法、装置及存储介质，属于深度学习与模式识别领域。其中方法包括：获取文本无关的笔迹时间序列数据；将获得的笔迹时间序列数据进行归一化处理，并提取多个时间函数，获取标签数据；构建检索模型，根据归一化处理后的时间序列数据和标签数据对检索模型进行训练；将测试笔迹和数据库中所有测试笔迹均输入训练后的检索模型，提取出特征向量；计算测试笔迹的特征向量与数据库中测试笔迹的特征向量之间的余弦相似度，根据余弦相似度获取最终的检索结果。本发明针对联机书写者检索，填补了该领域长期的研究空缺，在不同的文本中提取属于同一个书写者的书写风格，达到远超其他方法的检索性能。
主权项：1.一种文本无关联机书写者检索方法，其特征在于，包括以下步骤：获取文本无关的笔迹时间序列数据；将获得的笔迹时间序列数据进行归一化处理，并提取多个时间函数，获取标签数据；构建检索模型，根据归一化处理后的时间序列数据和标签数据对检索模型进行训练；将测试笔迹和数据库中所有测试笔迹均输入训练后的检索模型，提取出特征向量；计算测试笔迹的特征向量与数据库中测试笔迹的特征向量之间的余弦相似度，根据余弦相似度获取最终的检索结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南理工大学 一种文本无关联机书写者检索方法、装置及存储介质
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