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申请/专利权人：清华大学
摘要：本申请涉及一种步态序列预测方法、装置、计算机设备、存储介质和产品，本申请的方法包括：对步态时间序列进行通道拆分处理，得到多个独立通道的单变量时间序列；将各单变量时间序列输入预先构建的目标序列预测模型进行长时间维度上的划分处理和依赖关系提取处理，得到目标预测序列。本申请的目标序列预测模型可以进行长时间维度的划分处理，从而可以实现长周期多维步态序列数据的预测。并且，本申请还将输入的步态时间序列划分为独立通道的单变量时间序列，每个序列独立进入预测模型网络重新组合为最终的多维预测序列，不同通道预测共享相同的预测模型和模型参数，以实现数据的多维度预测。
主权项：1.一种步态序列预测方法，其特征在于，所述方法包括：对步态时间序列进行通道拆分处理，得到多个独立通道的单变量时间序列；将各所述单变量时间序列输入预先构建的目标序列预测模型进行长时间维度上的划分处理和依赖关系提取处理，得到所述目标预测序列。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 步态序列预测方法、装置、计算机设备、存储介质和产品
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