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申请/专利权人：东北大学;大连海事大学
摘要：本发明一种基于ECG和PPG信号时域和频域融合分析的呼吸信号估计方法，包括以下步骤：对原始ECG信号与PPG信号分别进预处理，得到预处理后的ECG信号与PPG信号；将预处理后的ECG信号与PPG信号单独输入到Embedding层，组合得到高维特征向量；高维特征向量分别输入到时域模块和频域模块中进行融合分析，得到原始ECG信号与PPG信号的呼吸波形，本申请方法ECG和PPG信号通过Embedding层后分别形成高维特征向量，分别进入时域、频域模块单独处理，随后两模块输出进行融合出预测结果。
主权项：1.一种基于ECG和PPG信号时域和频域融合分析的呼吸信号估计方法，其特征在于：包括以下步骤：对原始ECG信号与PPG信号分别进预处理，得到预处理后的ECG信号与PPG信号；将预处理后的ECG信号与PPG信号单独输入到Embedding层，组合得到高维特征向量；所述高维特征向量分别输入到时域模块和频域模块中进行融合分析，得到原始ECG信号与PPG信号的呼吸波形。
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百度查询： 东北大学 大连海事大学 一种基于ECG和PPG信号时域和频域融合分析的呼吸信号估计方法
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