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申请/专利权人：西北农林科技大学
摘要：本发明属于无线通信技术领域，公开了一种车联网中基于DDPG的ARIS辅助车联边缘计算方法与系统，本发明引入配备可重构智能表面RIS的无人飞行器UAV作为空中RISAerialRIS，ARIS的概念，即将RIS和UAV整合为新型高效的VEC网络辅助设备，并利用无人飞行器的灵活性和RIS的低成本特性，克服通信性能和成本限制，协助车辆进行计算卸载。本发明提出了一种基于深度确定性策略梯度DDPG算法设计的空中智能超表面辅助车联边缘计算的算法，通过联合优化UAV的轨迹和RIS的相移，形成被动波束赋形，从而最大限度地提高车载计算任务的完成率。大量数值结果表明，基于DDPG的ARIS辅助VEC网络方案优于其他算法，任务完成率最多可提高26％。
主权项：1.一种车联网中基于DDPG的ARIS辅助车联边缘计算方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，对网络场景、ARIS辅助的信道模型以及任务卸载模型进行建模；步骤2，构建优化目标，明确最大化车辆用户总体的计算任务完成率的目标以及限制条件；步骤3，根据场景及约束条件将问题转化为马尔科夫决策问题，并进行状态空间、动作空间建模，同时针对优化目标设计相应的奖励函数；步骤4，基于DDPG算法构建ARIS辅助车辆计算卸载的轨迹和相移优化算法，对模型进行训练，并将训练好的模型与其他基准算法对比进行性能验证。
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百度查询： 西北农林科技大学 车联网中基于DDPG的ARIS辅助车联边缘计算方法与系统
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