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一种基于自适应遗忘因子的时变子空间估计算法 

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申请/专利权人:中国船舶科学研究中心

摘要:本发明涉及一种基于自适应遗忘因子的时变子空间估计算法,涉及海洋工程领域。根据子空间理论建立接收数据模型xt;根据接收数据和子空间优化理论,建立目标函数JWt;对目标函数进行简化以降低计算复杂度,并引入自适应遗忘因子βet,βet是根据每次迭代的估计误差来进行更新,得到新的目标函数J'Wt;信号子空间的估计问题转换为目标函数的无约束极小化问题,通过递归最小二乘法求解目标函数的全局极小值,递归求得待估计的时变信号子空间U。通过本发明所公开的算法,可以在时变情况下实现较高的子空间估计精度和较快的收敛速度,更适用于实时信号处理。

主权项:1.一种基于自适应遗忘因子的时变子空间估计算法,其特征在于:包括如下操作步骤:步骤一、根据子空间理论,建立算法的接收数据模型,接收数据中包含期望信号、干扰和噪声;步骤二、根据步骤一获得的接收数据模型和子空间优化理论,对接收数据建立目标函数;步骤三、根据步骤二获得目标函数,对其进行简化以降低计算复杂度,并引入根据每次迭代的估计误差来进行更新的自适应遗忘因子,得到新的目标函数;步骤四、根据步骤三获得的目标函数,将信号子空间的求解问题等价为目标函数的无约束极小化问题,通过递归最小二乘法求解该极小化问题,递归求得待估计的时变信号子空间。

全文数据:

权利要求:

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