龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：东莞市创之润新材料有限公司
摘要：本申请涉及数据优化领域，尤其涉及一种用于聚丙烯生产质量异常检测的数据优化方法及系统，方法包括：获取聚丙烯生产时的各反应器采集数据，建立时间窗口，根据局部时序数据变化量，得到局部波动数据，对局部波动数据进行波动分析，计算局部波动数据的初始熵权重，根据初始熵权重计算采集数据的熵值序列，提取熵值序列的趋势项，根据趋势项的趋势变化和初始熵权重计算漂移系数，根据漂移系数完成数据漂移判断，依据数据漂移判断结果进行数据优化，降低聚丙烯生产质量异常检测的误检率。
主权项：1.一种用于聚丙烯生产质量异常检测的数据优化方法，其特征在于，数据优化方法包括：S1，获取聚丙烯生产时的各反应器采集数据，得到聚丙烯生产时的单一维度数据，对所述单一维度数据中每一个数据点建立时间窗口，得到所述每一个数据点的局部时序数据及起始均值，将所述局部时序数据中的每一个数据点与起始均值做差，得到所述局部时序数据的差值序列，对所述差值数序列中各数据取绝对值，得到局部波动数据；S2，计算所述局部波动数据的邻近极值点，获取所述局部波动数据中每一个数据点沿时间方向的邻近极值点及邻近极值点时序值，计算所述局部波动数据中每一个数据点与其邻近极值点的差异值，以及与邻近极值点时序值的时序间隔值，根据所述差异值和所述时序间隔值的正相关关系，得到所述局部波动数据中每一个数据点的初始熵权重，计算所述局部时序数据中具有相同值数据点的初始熵权重的均值，作为所述局部时序数据中具有相同值数据点的熵权重序列，利用所述熵权重序列对信息熵计算加权，得到所述局部时序数据的熵值，得到单一维度数据的熵值序列；S3，利用趋势项提取算法，得到所述熵值序列的趋势项，计算最新采集数据的趋势项的变化量，根据最新采集数据在趋势项中的变化量和对应初始熵权重的正相关关系，计算所述单一维度数据最新采集数据的漂移系数；S4，设定数据漂移系数阈值，根据聚丙烯生产时的任一单一维度数据的所述数据漂移系数与数据漂移阈值的大小关系，完成聚丙烯生产时采集数据的修正。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东莞市创之润新材料有限公司 一种用于聚丙烯生产质量异常检测的数据优化方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号