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一种基于大数据的信创风险预警方法及系统 

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申请/专利权人:深圳鹏开信息技术有限公司

摘要:本发明公开了一种基于大数据的信创风险预警方法及系统。首先,获取目标金融信创项目的多源信创原始数据,并对其进行数据降维,形成多源信创降维数据;然后,基于特征工程对所述降维数据进行信创风险特征提取,得到目标项目的多维风险特征;接着,基于大数据技术构建金融信创风险预警模型;最后,利用所述模型对目标项目的实时数据进行监控,识别并生成风险预警信息,并根据预警信息进行风险预警操作,形成风险预警方案。本发明能够有效地对金融信创项目进行实时监控和风险预警,提高金融信创项目的安全性和稳定性。

主权项:1.一种基于大数据的信创风险预警方法,其特征在于,包括以下步骤:获取目标金融信创项目的多源信创原始数据,所述多源信创原始数据包括金融交易数据、市场动态数据、用户行为数据,对所述多源信创原始数据进行数据降维,形成多源信创降维数据;基于特征工程对所述多源信创降维数据进行信创风险特征提取,得到目标金融信创项目的多维风险特征;基于大数据技术构建金融信创风险预警模型,将所述多维风险特征导入所述金融信创风险预警模型中进行训练;基于所述金融信创风险预警模型对目标金融信创项目的实时数据进行监控,识别目标金融信创项目的信创风险生成风险预警信息;根据所述风险预警信息对目标金融信创项目进行风险预警操作,形成风险预警方案。

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